Σπουδές Οικονομίας & Πληροφορικής: Το Νέο “Νόμισμα” της Εποχής των Δεδομένων!
Η επιλογή σπουδών είναι μια από τις πιο καθοριστικές αποφάσεις στη ζωή ενός νέου ανθρώπου. Πώς μπορεί κάποιος να διαλέξει ένα αντικείμενο που θα του εξασφαλίσει επαγγελματική σταθερότητα, εξέλιξη και διεθνείς ευκαιρίες; Οι Οικονομικές Επιστήμες και η Πληροφορική αποτελούν δύο από τους πιο δυναμικούς τομείς της σύγχρονης αγοράς εργασίας, καθώς βρίσκονται στην καρδιά της ψηφιακής οικονομίας.
Ο κόσμος του αύριο θα είναι data-driven: οι περισσότερες αποφάσεις, τόσο σε επιχειρηματικό όσο και σε κοινωνικό επίπεδο, θα βασίζονται στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων (data). Από την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων μέχρι τη διαχείριση χρηματοοικονομικών πόρων, οι επιχειρήσεις ζητούν επαγγελματίες με συνδυασμό οικονομικής σκέψης και τεχνολογικής ευφυΐας.
Γενική παρουσίαση: Σπουδές Οικονομίας & Πληροφορικής
(Στο τέλος του άρθρου θα βρείτε ένα σύντομο Γλωσσάρι, το οποίο περιλαμβάνει επεξηγήσεις για βασικούς όρους (π.χ. Τεχνητή Νοημοσύνη, Οικονομία βάσει δεδομένων, Κυβερνοασφάλεια κ.ά.). Σε περίπτωση που συναντήσετε κάποια άγνωστη λέξη ή έννοια, μπορείτε να ανατρέξετε εκεί για μια εύληπτη περιγραφή και για παραδείγματα που θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε καλύτερα το αντικείμενο).
Σημαντικές Εξελίξεις και Νέα Τμήματα
Αυτές οι αλλαγές είναι σημαντικές γιατί επηρεάζουν τις επιλογές των μαθητών και μαθητριών, διευρύνοντας τις ευκαιρίες σπουδών και προσφέροντας νέες ειδικότητες και δυνατότητες.
Εισαγωγή νέων τμημάτων, από άλλα πεδία:
- Μεσογειακών Σπουδών: Αρχαιολογία, Γλωσσολογία, Διεθνείς Σχέσεις (έδρα: Ρόδος)
- Αλιείας Και Υδατοκαλλιεργειών (έδρα: Μεσολόγγι)
- Συστημάτων Ενέργειας (έδρα: Λάρισα)
- Αρχειονομίας και Βιβλιοθηκονομίας (Αθήνα , Κέρκυρα και Θεσσαλονίκη)
Αλλαγές ονομάτων:
- Το Στατιστικής Επιστήμης μετονομάστηκε σε Στατιστικής (έδρα Γρεβενά)
Νέα τμήματα:
- Ανθρωπιστικών Σπουδών (έδρα Κομοτηνή)
- Πληροφορικής (ΣΣΑΣ) (έδρα Θεσ/νικη) / Πρόκειται για στρατιωτική σχολή
Όλες οι σχολές και τα τμήματα των Σπουδών Οικονομίας & Πληροφορικής υπάρχουν σε αυτό τον σύνδεσμο με το μηχανογραφικό του 2024 ( από σελίδα 17 και μετά. Είναι επικαιροποιημένο με τις αλλαγές στις σχολές που έγιναν μέχρι και τον Δεκέμβριο του 2024) όπου θα βρείτε πολλές πληροφορίες σχετικές με:
- τους Συντελεστές Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής (ΣΕΒΕ),
- την Ελάχιστη Βάση Εισαγωγής για κάθε τμήμα (ΕΒΕ),
- τα μόρια του τελευταίου εισαγόμενου (Βάση Εισαγωγής),
- τα ποσοστά συμμετοχής στον τελικό βαθμό των τεσσάρων εξεταζόμενων μαθημάτων του κάθε επιστημονικού πεδίου,
- τα ειδικά μαθήματα που πιθανώς απαιτούνται για το κάθε τμήμα.
Ενδεικτικά, στην σελίδα μας για το 4ο επιστημονικό πεδίο , αλλά και στη συνέχεια για τους σχετικούς τομείς και ειδικότητες των ΕΠΑΛ (πχ Τομέας Διοίκησης και Οικονομίας, Πληροφορικής κ.ά ), παρουσιάζονται αναλυτικές πληροφορίες για τμήματα και επαγγέλματα που ζητήθηκαν από μαθητές μας και τα οποία εμπλουτίζονται συνεχώς:
Γραφιστικής και Οπτικής Επικοινωνίας, Διοίκηση Επιχειρήσεων,
Λογιστικής και Πληροφοριακών Συστημάτων, Λογιστική και Χρηματοοικονομική,
Μάρκετινγκ και Επικοινωνίας, Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Υπηρεσιών,
Νηπιαγωγός Οικονομικών Επιστημών,
Πληροφορικής Πανεπιστημίου , προσοχή: όχι όμως και Ηλεκτρολόγος Μηχανικός Μηχανικός & Υπολογιστών (ΗΜΜΥ), που για το ΓΕ.Λ. είναι προσβάσιμο μόνο από το 2ο επιστημονικό πεδίο
Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού ΤΕΦΑΑ, Παιδαγωγικά κ.ά.
Γιατί να σπουδάσεις Οικονομικά;
Οι οικονομικές επιστήμες δεν είναι απλώς η μελέτη αριθμών. Είναι η τέχνη της λήψης αποφάσεων, που βασίζονται σε έγκυρα δεδομένα:
- Πώς αναπτύσσονται οι αγορές;
- Γιατί κάποια προϊόντα απογειώνονται και άλλα αποτυγχάνουν;
- Ποια είναι η στρατηγική πίσω από τις επενδύσεις και τις επιχειρήσεις που κυριαρχούν στην αγορά;
Σπουδάζοντας οικονομικά, αποκτάς εργαλεία για να αναλύεις και να διαμορφώνεις τον επιχειρηματικό και χρηματοοικονομικό κόσμο.
Διεθνής πρακτική: Σε πολλές χώρες, οι φοιτητές Οικονομικών δεν περιορίζονται σε θεωρητικές γνώσεις. Συμμετέχουν σε case studies πολυεθνικών επιχειρήσεων, λαμβάνουν μέρος σε χρηματιστηριακές προσομοιώσεις και έχουν άμεση επαφή με start-ups και επενδυτικά κεφάλαια. Στην Ευρώπη, προγράμματα όπως το CFA (Chartered Financial Analyst) ή η εξειδίκευση στη βιώσιμη οικονομία, δίνουν στους αποφοίτους προβάδισμα στην παγκόσμια αγορά.
Πληροφορική: Ο Κώδικας της Επόμενης Γενιάς
Η Πληροφορική δεν είναι απλώς ένας τομέας σπουδών, είναι το «κλειδί» για να κατανοήσεις και να δημιουργήσεις το μέλλον. Η ανάλυση δεδομένων, η κυβερνοασφάλεια, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και η ανάπτυξη εφαρμογών δεν είναι μόνο “τάσεις”. Είναι τα θεμέλια του σύγχρονου κόσμου.
Στην Ευρώπη, τα πανεπιστήμια προσφέρουν διεπιστημονικά προγράμματα όπου η Πληροφορική συνδυάζεται με τις Επιχειρήσεις, τη Βιολογία ή την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει ότι ένας απόφοιτος δεν είναι απλώς προγραμματιστής, αλλά επαγγελματίας που -ιδανικά- κατανοεί τη δύναμη του κώδικα στην πτυχή της κοινωνίας .
Το Μυστικό της Επιτυχίας: Συνδυασμός Οικονομικών, Διοίκησης Επιχειρήσεων και Πληροφορικής
Στον σύγχρονο κόσμο, η επιτυχία απαιτεί διαθεματικές δεξιότητες. Ο συνδυασμός Οικονομικών, Διοίκησης Επιχειρήσεων και Πληροφορικής δημιουργεί επαγγελματίες με στρατηγική σκέψη, τεχνολογική εξειδίκευση και ικανότητα λήψης αποφάσεων. Οι αγορές, οι επιχειρήσεις και η τεχνολογία δεν λειτουργούν πια ξεχωριστά – ο συνδυασμός τους είναι το κλειδί για ένα ισχυρό επαγγελματικό μέλλον.
Περιζήτητες ειδικότητες:
- Data Analysts & Business Intelligence Experts: Η ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων για στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις.
- Fintech Experts: Η νέα γενιά επαγγελματιών που αλλάζει το τραπεζικό σύστημα μέσω blockchain και ψηφιακών νομισμάτων.
- Cybersecurity & Risk Management: Ο συνδυασμός οικονομικών και κυβερνοασφάλειας δημιουργεί ειδικούς που διαχειρίζονται οικονομικούς και τεχνολογικούς κινδύνους.
Η Ευρωπαϊκή Ένωση ήδη επενδύει σε επαγγελματίες με δεξιότητες σε AI και Fintech, καθώς αυτοί καθορίζουν το μέλλον της ψηφιακής οικονομίας.
Τουριστικές Σπουδές
Ο τουρισμός δεν είναι απλώς μια βιομηχανία, αλλά η ραχοκοκαλιά της Ελληνικής Οικονομίας . Σε μια εποχή όπου ο βιωματικός τουρισμός, η αειφορία και η τεχνολογία διαμορφώνουν το μέλλον των ταξιδιών, οι επαγγελματίες του τουριστικού κλάδου καλούνται να προσφέρουν καινοτόμες εμπειρίες, υψηλού επιπέδου υπηρεσίες και στρατηγικές ανάπτυξης.
Στην Ελλάδα, οι σπουδές στον τουρισμό δεν περιορίζονται στη διαχείριση ξενοδοχείων. Περιλαμβάνουν σύγχρονες κατευθύνσεις όπως τουριστικό μάρκετινγκ, στρατηγική ανάπτυξη προορισμών, αειφόρο τουρισμό και επιχειρηματικότητα στον χώρο της φιλοξενίας. Από τις πολυτελείς ξενοδοχειακές αλυσίδες και τις startups στον κλάδο του travel tech, μέχρι τη δημιουργία βιώσιμων τουριστικών μοντέλων, οι ευκαιρίες είναι αμέτρητες.
Ο τουρισμός είναι ένα επάγγελμα που δεν γνωρίζει σύνορα. Ένας απόφοιτος τουριστικών σπουδών μπορεί να εργαστεί στην Ελλάδα ή στο εξωτερικό, σε εταιρείες διαχείρισης ταξιδιών, σε παγκόσμιους κολοσσούς φιλοξενίας ή να αναπτύξει τη δική του καινοτόμα επιχειρηματική ιδέα. Με τη χώρα μας να πρωτοστατεί στις παγκόσμιες ταξιδιωτικές τάσεις, η επένδυση στις τουριστικές σπουδές δεν είναι απλώς μια επιλογή – είναι ένα διαβατήριο για ένα δυναμικό μέλλον.
Είσαι έτοιμος/έτοιμη να ….. επενδύσεις στο μέλλον σου;
Αν σε ενδιαφέρει η καινοτομία, η ανάλυση και η λήψη αποφάσεων, οι Οικονομικές Σπουδές και η Πληροφορική είναι τομείς που δεν προσφέρουν απλώς ένα επάγγελμα, αλλά ένα μέλλον γεμάτο ευκαιρίες.
Ένα μέλλον που είναι στα χέρια σου!
ΓΛΩΣΣΑΡΙ
- Data-Driven Economy (Οικονομία βάσει δεδομένων)
Μια οικονομία όπου οι αποφάσεις —σε επιχειρήσεις και οργανισμούς— στηρίζονται κυρίως σε ανάλυση και επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. Σκεφτείτε, για παράδειγμα, πώς οι εταιρείες κοιτούν τις προτιμήσεις καταναλωτών (τι αγοράζουν περισσότερο) για να προσαρμόσουν τα προϊόντα και τις τιμές τους. - Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence, AI)
Ένα πεδίο της Πληροφορικής όπου οι υπολογιστές προσπαθούν να «μαθαίνουν» και να λύνουν προβλήματα με τρόπο που μοιάζει σε αυτόν του ανθρώπινου εγκεφάλου. Ένα παράδειγμα είναι οι ψηφιακοί βοηθοί στα κινητά τηλέφωνα που αναγνωρίζουν τη φωνή μας και απαντούν σε ερωτήσεις. - Machine Learning (Μηχανική Μάθηση)
Ένας εξειδικευμένος κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου τα συστήματα «εκπαιδεύονται» με δεδομένα και βελτιώνονται σταδιακά. Είναι σαν τους μαθητές που μαθαίνουν καλύτερα κάνοντας πολλές ασκήσεις: όσο περισσότερα παραδείγματα μελετούν οι υπολογιστές, τόσο πιο καλά «μαντεύουν» ή προβλέπουν. - Data Analysis (Ανάλυση Δεδομένων)
Η διαδικασία με την οποία συγκεντρώνονται, ταξινομούνται και μελετώνται δεδομένα (π.χ. στατιστικά στοιχεία ή πληροφορίες από έρευνες) για την εξαγωγή συμπερασμάτων. Ένας υπεύθυνος ανάλυσης δεδομένων (Data Analyst) σε ένα σχολείο, για παράδειγμα, θα μπορούσε να επεξεργαστεί τα αποτελέσματα διαγωνισμάτων για να βρει πού δυσκολεύονται περισσότερο οι μαθητές. - Blockchain
Μια καινοτόμος τεχνολογία αποθήκευσης και καταγραφής δεδομένων σε πολλούς διαφορετικούς υπολογιστές ταυτόχρονα, εξασφαλίζοντας ασφάλεια και διαφάνεια. Χρησιμοποιείται, μεταξύ άλλων, για κρυπτονομίσματα (π.χ. Bitcoin). Σκεφτείτε το σαν ένα «ψηφιακό βιβλίο» όπου όλες οι συναλλαγές καταγράφονται με τρόπο που δεν μπορεί εύκολα να παραποιηθεί. - Fintech (Financial Technology)
Όρος που συνδυάζει την τεχνολογία με τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Ένα απλό παράδειγμα που βλέπουμε καθημερινά είναι οι εφαρμογές στο κινητό για τραπεζικές συναλλαγές ή ηλεκτρονικές πληρωμές. Στόχος του Fintech είναι να κάνει τις οικονομικές υπηρεσίες πιο εύκολες, πιο γρήγορες και συχνά πιο οικονομικές. - Cybersecurity (Κυβερνοασφάλεια)
Ο τομέας που ασχολείται με την προστασία ηλεκτρονικών συσκευών, δικτύων και δεδομένων (π.χ. προσωπικά στοιχεία ή τραπεζικοί λογαριασμοί) από κακόβουλες επιθέσεις. Οι ειδικοί στην κυβερνοασφάλεια διασφαλίζουν ότι οι πληροφορίες μας (είτε είναι βάσεις δεδομένων βαθμολογιών μαθητών , είτε είναι διαδικτυακές αγορές) παραμένουν ασφαλείς. - Risk Management (Διαχείριση Κινδύνου)
Η στρατηγική αναγνώρισης, αξιολόγησης και αντιμετώπισης πιθανών προβλημάτων που θα μπορούσαν να προκαλέσουν ζημιά σε έναν οργανισμό ή μια επιχείρηση. Για παράδειγμα, μια σχολική μονάδα φροντίζει να έχει εφεδρικά συστήματα ή να θωρακίσει τους υπολογιστές της για να μην χαθούν δεδομένα σε περίπτωση τεχνικού προβλήματος. - Βιώσιμη Οικονομία (Sustainable Economy)
Μια προσέγγιση της οικονομικής δραστηριότητας που λαμβάνει υπόψη το περιβάλλον και την κοινωνία μακροπρόθεσμα. Δηλαδή, πώς μπορούμε να παράγουμε αγαθά και υπηρεσίες χωρίς να επιβαρύνουμε το περιβάλλον ή να θέτουμε σε κίνδυνο τους μελλοντικούς πόρους των παιδιών μας.«We do not inherit the Earth from our ancestors; we borrow it from our children», «Δεν κληρονομήσαμε τη Γη από τους γονείς μας – τη δανειστήκαμε από τα παιδιά μας».
(532) εμφανίσεις